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Correction des couleurs par IA pour améliorer vos vidéos

Taylor Reed Taylor Reed Dernière mise à jour : 15 septembre 2025Conseils sur les couleurs des vidéos
Coloriseur vidéo IA

Lors du montage ou de la création vidéo, il est souvent nécessaire de corriger les couleurs pour plusieurs raisons cruciales. Par exemple, vous souhaitez supprimer les dominantes de couleur indésirables, équilibrer l'exposition, restaurer les détails dans les ombres et les hautes lumières, corriger les variations de couleur, le bruit ou le vignettage, etc. Que faire si vous ne souhaitez pas ajuster ces paramètres manuellement ?

Correction des couleurs par IA Il s'agit d'une avancée technologique qui vous permet d'obtenir des résultats professionnels et d'accélérer vos flux de travail. Cet article vous guidera pour en savoir plus sur la correction colorimétrique par IA.

Partie 1. Qu'est-ce que la correction des couleurs

Correction des couleurs Désigne le processus technique d'ajustement des couleurs dans les séquences vidéo. Il permet de garantir que les blancs sont bien blancs, que les sujets principaux paraissent naturels et que les couleurs sont fidèles à la réalité. Ce processus nécessite souvent de corriger la balance des blancs, de corriger l'exposition, de récupérer les détails dans les ombres et les hautes lumières, de faire correspondre les plans filmés sous différentes conditions d'éclairage et de neutraliser le point de départ. Il garantit ainsi un rendu des couleurs naturel et précis.

Les méthodes traditionnelles de correction des couleurs vidéo reposent largement sur l'œil et les compétences du coloriste. Elles nécessitent des ajustements manuels de différents paramètres. L'IA avancée rend la correction colorimétrique plus efficace et plus rapide. Elle peut automatiser et améliorer le processus grâce à l'apprentissage automatique. Les modèles d'IA sont entraînés sur d'énormes ensembles de données pour garantir des résultats précis et de haute qualité. Ils peuvent analyser les images, comprendre les relations complexes entre les pixels, les conditions d'éclairage, les problèmes de couleur courants et effectuer les corrections colorimétriques appropriées.

Partie 2. Correction des couleurs et étalonnage : quelle est la différence ?

La correction des couleurs et l’étalonnage des couleurs ont des objectifs différents, même s’ils sont souvent utilisés de manière interchangeable.

La correction colorimétrique consiste à corriger l'exposition, la balance des blancs, à harmoniser les images et à les neutraliser. Elle se concentre sur la précision, la neutralité et l'uniformité des couleurs. La correction colorimétrique sert principalement à résoudre les problèmes, à garantir la précision et la cohérence. L'étalonnage colorimétrique vise principalement à créer des émotions, des sensations et du style. Il permet de créer une ambiance particulière, de mettre en valeur un style visuel précis ou d'améliorer la narration.

En ce qui concerne l'amélioration des couleurs par l'IA, la distinction est importante. Si vous souhaitez effectuer une correction colorimétrique par l'IA, utilisez le modèle d'IA approprié pour corriger la balance des blancs, l'exposition et la correspondance des plans. Si vous souhaitez effectuer un étalonnage des couleurs, vous devez adopter un modèle d'IA qui applique un filtre ou un aspect approprié à votre vidéo.

Partie 3. Comment corriger les couleurs de vos vidéos grâce à l'IA

VidHex AI Video Enhancer est un outil facile à utiliser, spécialisé dans l'amélioration automatique des vidéos. Cet outil complet propose plusieurs outils pour des tâches spécifiques de correction colorimétrique. Il dispose d'une fonction d'amélioration des couleurs personnalisée permettant de corriger l'exposition, la balance des blancs, le bruit et la saturation en un seul clic. Son modèle d'IA utilise des LUT cinématiques et des ajustements adaptés à la scène pour garantir des résultats de haute qualité.

Étape 1Téléchargez et lancez VidHex AI Video Enhancer sur votre ordinateur. Cliquez sur Couleur IA pour accéder aux outils associés. Choisissez Amélioration des couleurs Pour continuer. Comme vous pouvez le constater, le logiciel permet également de coloriser des vidéos en noir et blanc, de convertir du SDR en HDR et d'optimiser les séquences en basse lumière.

Outils de couleur Vidhex Ai

Étape 2. Téléchargez la vidéo dont vous souhaitez corriger les couleurs et assurez-vous que vous êtes sous la Modèle d'amélioration des couleursCe modèle d'IA équilibrera automatiquement l'exposition et corrigera les scènes sombres/lumineuses, corrigera la balance des blancs, supprimer le bruit et le grain , restaurez les détails manquants dans les ombres et les hautes lumières et apportez d'autres améliorations de couleur. La correction colorimétrique assistée par l'IA ne nécessite aucune compétence en étalonnage.

Amélioration des couleurs Vidhex Ai

Étape 3Cliquez sur le Aperçu pour générer un clip et vérifier le résultat. Utilisez la visionneuse en écran partagé pour comparer les images originales et corrigées. Sélectionnez et confirmez la résolution et le format de sortie, puis cliquez sur Exporter pour enregistrer votre vidéo corrigée en couleur.

Si vous avez besoin d'autres outils de correction colorimétrique basés sur l'IA, essayez les puissants logiciels DaVinci Resolve, Colourlab AI ou CapCut. CapCut propose des versions web et bureau pour corriger facilement les couleurs de vos vidéos et apporter d'autres améliorations. De plus, des applications mobiles permettent une correction colorimétrique directe sur smartphone.

Correction des couleurs par IA Capcut

Partie 4. FAQ sur la correction des couleurs par IA

Question 1. Quel est le meilleur outil d’IA pour la correction des couleurs de base ?

Lorsque vous recherchez le meilleur outil d'IA pour la correction colorimétrique de base, comparez différents facteurs comme votre budget, votre plateforme de montage, vos compétences, votre flux de travail, etc. Parmi les meilleurs candidats, on trouve VidHex AI Video Enhancer, DaVinci Resolve, Colourlab AI et Étalonnage des couleurs vidéo par IAÉtant donné que vous n'avez besoin que d'une correction colorimétrique de base, il est conseillé de choisir un outil d'amélioration facile à utiliser. Commencez par la version d'essai de Resolve et utilisez son outil AI Color Match.

Question 2. CapCut AI Color Correction prend-il en charge les vidéos ?

Oui, CapCut vous permet de corriger les couleurs de vos vidéos grâce à l'IA. Il dispose d'une fonction de correction colorimétrique personnalisée pour améliorer vos séquences. Sa correction colorimétrique par IA analyse intelligemment votre vidéo et ajuste les paramètres associés. C'est idéal pour des ajustements rapides sur de courts clips. De plus, Coupe-capuchon Offre des personnalisations pour une optimisation supplémentaire. Vous pouvez modifier librement le contraste, la saturation, la température, la teinte, la luminosité, la nuance et d'autres paramètres pour garantir un résultat naturel. Cependant, la correction colorimétrique par IA est actuellement limitée à CapCut Pro.

Question 3. Comment puis-je effectuer un étalonnage des couleurs AI en ligne ?

De nombreux outils web vous permettent d'effectuer facilement l'étalonnage colorimétrique par IA en ligne. Parmi les meilleures recommandations, citons Picwand AI Video Enhancer, Runway ML, Auto Color by Media.io, Pictory AI, Flixier et Clipchamp. Ces outils en ligne offrent souvent une méthode simple pour corriger les couleurs de vos vidéos. Sur la page produit, téléchargez votre clip, appliquez un modèle IA ou un filtre de correction colorimétrique associé, puis sélectionnez le format et la qualité d'exportation appropriés. Bien sûr, ils imposent toujours des limites qui nécessitent une mise à niveau.

Conclusion

Après avoir lu ceci Correction des couleurs par IA Cet article vous permettra d'acquérir les informations nécessaires sur la correction et l'étalonnage des couleurs. Si vous en avez assez de régler manuellement les différents paramètres de couleur, essayez un outil de correction colorimétrique basé sur l'IA comme VidHex. Lancez un essai pour tester ses capacités d'IA et vérifier s'il peut générer les résultats de haute qualité dont vous avez besoin.

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