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VidHex－利用人工智慧提升視訊質量
使用 AI 技術將影片升級到 HD/4K，不會失去質量，並增強細節和清晰度。適用於 Linux 電腦的領先 AI 視訊升級工具
許多開源工具承諾利用人工智慧來提升或增強視訊品質。其中一些由研究人員設計，並由 GitHub 貢獻者維護，而另一些則由個人開發者進行微調，以適應日常實際使用。以下是一些用戶經常使用的熱門免費開源影片升級器和增強器。每個工具都有其獨特的優點、限制和特性，在使用之前您應該了解這些。看看前三名的 AI Linux 的升級器 現在！
內容：
我們如何測試這些適用於 Linux 的視訊升頻器
在評測 Linux 的視訊升頻器時，我們優先考慮準確性、效能和易用性。每台設備都經過仔細測試，以確保其符合實際需求。以下是我們的測試方法，並確定了哪些升頻器能夠產生最佳效果。
影像品質檢查
我們比較前後幀來評估清晰度、特徵保留和偽影減少。
性能基準測試
處理速度、硬體使用和系統穩定性均經過多種配置的測試。
檢討使用者體驗。我們評估安裝的簡易性、介面設計以及與流行 Linux 發行版的兼容性。
第一部分：Linux 上 3 款最佳視訊升頻器的快速比較
| 工具 | 品質 | 速度 | 硬體 | 易於使用 | 最佳用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| Waifu2x-擴充 GUI | 非常適合動漫/卡通，支援多種引擎 | GPU 速度快，因引擎而異 | 需要合適的 GPU（NVIDIA/AMD/Intel） | GUI、預設、使用者友好 | 動漫/卡通，快速升級 |
| 真實RSRGAN（真實ESRGAN） | 最適合真實視頻，細節恢復能力強 | 大型模型速度較慢，平鋪有助於 | 需要高 GPU 內存 | 主要是命令列，進階調整 | 真實視頻，細節還原 |
| 影片2x | 靈活，支援動漫和現實生活 | 取決於管道，較新的建造速度更快 | 強烈推薦 GPU，多 GPU 有幫助 | 技術設置，可自訂 | 全方位、多功能升級 |
第二部分 Waifu2x 擴展 Gui
Waifu2x 擴充 GUI 是一款簡潔的 Windows 桌面應用程序，它將多個 AI 升級器（包括 waifu2x、Real-ESRGAN 和 Anime4K）整合到一個圖形介面中。它最初設計用於動畫風格的照片和電影，現已修改為包含真實世界內容，並提供了額外的模型選項。它以易於安裝和操作而聞名，無需任何命令列操作。
Waifu2x 使用步驟
步驟 1運行安裝程式。完成後，使用桌面捷徑或「開始」功能表啟動應用程式。
第 2 步. 將影片檔拖曳到軟體中，或點選 新增文件 並選擇一個輸入。
步驟3. 選擇 AI模型 現在。然後，設定輸出解析度乘數。作為可選步驟，您還可以套用去雜訊、幀插值或偽影消除。
步驟4。點選 開始 按鈕。程式將自動完成所有操作，包括幀提取、升級、視訊重建和音訊同步。
優點
- 具有內建的視訊/音訊多路復用功能。
- 有經驗的使用者可以利用批次和複雜的設定。
- 不需要 Python 或外部相依性。
缺點
- 在低階 GPU 上處理可能非常耗時。
- 模型選擇和更新頻率取決於開發人員的維護。
- 安裝稍微重一點。
第 3 部分 Real-Esrgan
Real-ESRGAN 是另一個受歡迎的免費開源 AI 影像和視訊升頻器，由創建 ESRGAN 的團隊開發。它基於 PyTorch 框架，透過預先訓練的生成對抗網路 (GAN) 提供高品質的圖片和視訊升頻。雖然 Real-ESRGAN 最初是為單一影像超解析度而創建的，但它也可用於逐幀處理影片，使其成為恢復低解析度或壓縮視訊資訊的絕佳替代方案。
它在現實世界場景（例如風景、人臉或低品質智慧型手機鏡頭）上效果特別好，並且因其能夠恢復精細細節同時最大限度地減少噪音和壓縮偽影而著稱。
Real-Esrgan 的使用步驟
步驟 1首先，我們需要準備你的影片。運行 FFmpeg 從你的影片中提取幀。
ffmpeg -i input.mp4 frames/frame_d.png
第 2 步. 升級影片： 使用 Real-ESRGAN 改進擷取的訊框。對於 4 倍放大，請使用：
python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i 幀 --outscale 4
步驟3. 重新組合影格：一旦放大，使用 FFmpeg 將影格轉換回影片：
python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i 幀 --outscale 4
步驟4。作為附加步驟，您可以新增音訊。若要恢復原始音頻，請運行：
ffmpeg -i upscaled.mp4 -i input.mp4 -c copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 final_output.mp4
優點
- 卓越的影像增強質量，尤其適用於真實世界的照片和影片。
- 有多種預訓練模型可供選擇。
- 由強大的研究團隊積極維護和支持。
- 可以寫入或合併到自訂視訊工作流程。
缺點
- 沒有內建 GUI；因此，您必須使用命令列或手動編寫腳本。
- 視訊利用需要進行幀提取和重組。
- 需要 Python 環境和最少的 PyTorch 知識。
- CPU 處理可能很慢；對於實際應用，強烈建議使用 GPU。
第 4 部分 Video2x
Video2X 是一款流行的開源視訊升頻器，其工作原理是提取單個幀，使用人工智慧驅動的圖片升頻器將其放大，然後根據這些處理過的幀重建高解析度影片。
此方法包括多個階段：
• 影格擷取：首先，Video2X 使用 FFmpeg 將影片分成單獨的影格和音訊檔案。
• 幀升級：然後使用可用的 AI 模型（例如 waifu2x、SRMD 或 Anime4KCPP）對每一幀進行升級。這些升級模型可調，使用者可以選擇最符合內容類型的模型（例如，動畫與現實生活素材）。
• 視訊重建：處理幀後，FFmpeg 重新組合升級的幀和原始音訊以創建最終的高解析度視訊。
這個過程可能很慢，尤其是在處理大型影片或 GPU 加速不可用時。
步驟 1建構項目。要準備您的機器，請參閱適用於 Windows 和 Linux 的官方 Video2X 建置指南。
第 2 步. 從 GitHub 取得最新版本，或安裝 Qt6 GUI 版本以便更簡單地使用。
步驟3檢查標準。確保您的 CPU 支援 AVX2，並且 GPU 支援 Vulkan。
步驟4運行應用程式。開啟 Video2X，載入視頻，選擇一個 AI 模型（例如 RealESRGAN），設定選項，然後開始升級。
優點
- 支援多種 AI 後端以適應各種材料。
- 提供非技術用戶易於使用的 Windows GUI。
- 可以對長影片和整個資料夾進行批次處理。
- 它是免費且開源的，沒有功能限製或浮水印。
缺點
- 如果沒有 GPU 加速，處理速度會很慢；強烈建議使用 NVIDIA GPU。
- 音訊不能與視訊同時處理，必須單獨重新連接。
- 對於新手來說，安裝和模型配置可能比較困難。
- Linux 支援有限，需要手動設定。
- 此工具無法在 macOS 上原生運作。
第五部分：Windows/Mac 最佳 AI 視訊升頻器
如果你在 Linux 以外的系統上工作， VidHex 視訊升頻器 是一款適用於 Windows 和 Mac 的絕佳一體化解決方案。它透過直覺的介面和先進的 AI 演算法簡化了整個升級過程。與大多數需要技術流程的開源解決方案不同，VidHex 提供一鍵增強功能，無需提取訊框或使用命令列。您可以提交任何影片、舊素材、顆粒感較強的剪輯或低解析度文件，它們將快速升級到 4K 分辨率，並保留逼真的細節。
主要特點
• 使用者友善且全自動升級
• 支援 2 倍、4 倍甚至 8 倍升級，具有出色的細節恢復。
• 基於人工智慧的降噪與模糊消除
• 在 Windows 和 macOS 上皆可完美運作。
結論
Linux 用戶可以存取強大的 AI影片增強工具 例如 Waifu2x 擴充 GUI、Real-ESRGAN 和 Video2x。根據您的硬體和經驗水平，每種工具都能滿足不同的需求，從動漫風格的圖像到逼真的修復，應有盡有。 VidHex 為尋求簡單且強大的 Linux 替代方案的個人提供了高品質且易於使用的體驗。無論是開源的還是商業的，關鍵在於選擇最適合您的工作流程和視訊目標的升頻器。
