Linux コンピューター向けの最先端の AI ビデオ アップスケーリング ツール

数多くのオープンソースツールが、人工知能（AI）を用いて動画のアップスケールやエンハンスメントを謳っています。研究者によって設計され、GitHubの貢献者によってメンテナンスされているものもあれば、個々の開発者が日常的な実用性に合わせて微調整しているものもあります。ここでは、ユーザーが頻繁に利用する、最も人気のある無料のオープンソース動画アップスケールおよびエンハンスメントツールをいくつか紹介します。それぞれに独自の長所、限界、そして特徴があり、導入前に理解しておくべき点があります。トップ3のAIツールはこちら Linux用アップスケーラー 今！

Linux用ビデオアップスケーラーのテスト方法

Linux向けビデオアップスケーラーをレビューする際、私たちは精度、パフォーマンス、そして使いやすさを最優先に考えています。各機器は、実用的な要件を満たすよう、綿密にテストされています。ここでは、どのアップスケーラーが最も優れた結果を出したかをテストし、決定した方法をご紹介します。

画像品質チェック

前後のフレームを比較して、鮮明さ、特徴の保持、アーティファクトの低減を評価します。

パフォーマンスベンチマーク

処理速度、ハードウェアの使用、システムの安定性はすべて、さまざまな構成でテストされます。

ユーザー エクスペリエンスをレビューします。インストールの容易さ、インターフェイス デザイン、一般的な Linux ディストリビューションとの互換性を評価します。

パート1. Linux向けベスト3ビデオアップスケーラーの簡単な比較

パート2. Waifu2x 拡張 GUI

Waifu2x Extension GUIは、waifu2x、Real-ESRGAN、Anime4Kなど複数のAIアップスケーラーを単一のグラフィカルインターフェースに統合した、Windows専用のシンプルなデスクトップアプリケーションです。元々はアニメ風の写真や映画向けに開発されましたが、現在では実世界のコンテンツにも対応し、追加モデルの可能性も広がりました。コマンドライン操作を必要とせず、インストールと操作が簡単なことで知られています。

Waifu2xの使用手順

ステップ1インストールを実行します。完了したら、デスクトップのショートカットまたはスタートメニューからアプリケーションを起動します。

ステップ2ビデオファイルをソフトウェアにドラッグアンドドロップするか、 ファイルを追加 入力を選択します。

ステップ3選択してください AIモデル 次に、出力解像度の乗数を設定します。オプションとして、ノイズ除去、フレーム補間、アーティファクト除去を適用することもできます。

ステップ4クリックして 始める ボタンをクリックします。プログラムはフレーム抽出、アップスケーリング、ビデオの再構築、オーディオの同期など、すべてを自動的に実行します。

パート3. リアル・エスガン

Real-ESRGANは、ESRGANの開発チームによって開発された、人気の無料オープンソースAI画像・動画アップスケーラーです。PyTorchフレームワークをベースとし、事前学習済みの敵対的生成ネットワーク（GAN）を用いて高品質な画像・動画アップスケーリングを実現します。単一画像の超解像処理を目的として開発されましたが、Real-ESRGANは映画のフレーム単位の処理にも使用できるため、低解像度または圧縮された動画情報の復元にも優れた代替手段となります。

これは、風景、顔、低品質のスマートフォン映像などの現実世界のシーンに特に効果を発揮し、ノイズや圧縮アーティファクトを最小限に抑えながら細かいディテールを復元できることで知られています。

Real-Esrganの使用手順

ステップ1まず、動画を準備する必要があります。FFmpeg を実行して、動画からフレームを抽出します。

ffmpeg -i 入力.mp4 フレーム/frame_d.png

ステップ2. ビデオをアップスケールする: Real-ESRGANを使用して抽出したフレームを改善します。4倍にアップスケーリングするには、以下を使用します。

python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i フレーム --outscale 4

ステップ3フレームを再結合します。アップスケールしたら、FFmpeg を使用してフレームをビデオに戻します。

python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i フレーム --outscale 4

ステップ4追加の手順として、音声を追加できます。元の音声を復元するには、次のコマンドを実行します。

ffmpeg -i アップスケール.mp4 -i 入力.mp4 -c コピー -map 0:v:0 -map 1:a:0 最終出力.mp4

パート4. Video2x

Video2X は、個々のフレームを抽出し、AI 搭載の画像アップスケーラーで拡大し、処理されたフレームから高解像度のムービーを再構築する、人気の高いオープンソースのビデオ アップスケーラーです。

この方法には多数の段階が含まれます。

• フレーム抽出: まず、Video2X は FFmpeg を使用してビデオを個々のフレームとオーディオ ファイルに分割します。

• フレームアップスケーリング：各フレームは、waifu2x、SRMD、Anime4KCPPなどの利用可能なAIモデルのいずれかを使用してアップスケーリングされます。アップスケーリングモデルは調整可能で、コンテンツのジャンル（例：アニメと実写映像）に最適なモデルを選択できます。

• ビデオの再構築: フレームを処理した後、FFmpeg はアップスケールされたフレームと元のオーディオを再構成し、最終的な高解像度ビデオを作成します。

特に大きなビデオを処理する場合や GPU アクセラレーションが利用できない場合は、この手順が遅くなる可能性があります。

ステップ1プロジェクトをビルドします。マシンの準備については、WindowsおよびLinux向けの公式Video2Xビルドガイドを参照してください。

ステップ2. GitHub から最新リリースを入手するか、より簡単に使用できる Qt6 GUI バージョンをインストールしてください。

ステップ3基準を確認してください。CPUがAVX2をサポートし、GPUがVulkanをサポートしていることを確認してください。

ステップ4アプリケーションを実行します。Video2Xを開き、ビデオを読み込み、RealESRGANなどのAIモデルを選択し、オプションを設定してアップスケーリングを開始します。

パート5. ボーナス: Windows/Macに最適なAIビデオアップスケーラー

Linux以外のシステムで作業している場合は、 VidHex ビデオアップスケーラー WindowsとMacに対応した優れたオールインワンソリューションです。分かりやすいインターフェースと高度なAIアルゴリズムにより、アップスケーリングプロセス全体を効率化します。多くのオープンソースソリューションが技術的なプロセスを必要とするのに対し、VidHexはフレーム抽出やコマンドラインの使用を必要とせず、ワンクリックで画像補正が可能です。どんな動画、古い映像、粗いクリップ、低解像度のファイルでも、提出すればすぐにリアルなディテールを保ちながら4Kにアップスケーリングされます。

主な特徴

• ユーザーフレンドリーで完全に自動化されたアップスケーリング

• 2 倍、4 倍、さらには 8 倍のアップスケーリングをサポートし、優れたディテール回復を実現します。

• AIベースのノイズとぼかしの低減

• Windows と macOS の両方で完璧に動作します。

結論

Linuxユーザーは強力な AIビデオ強化ツール Waifu2x Extension GUI、Real-ESRGAN、Video2xなど。ハードウェアと経験レベルに応じて、アニメ調の画像からリアルな復元まで、それぞれ異なる要件に対応します。VidHexは、Linuxに代わるシンプルでありながら強力なツールを探している方に、高品質で使いやすい体験を提供します。オープンソースか商用かに関わらず、重要なのは、ワークフローと動画の目的に最適なアップスケーラーを選択することです。