Test de la mise à l'échelle vidéo DLSS de Nvidia : capacités, limites et alternatives d'IA testées

Le super-échantillonnage par apprentissage profond (DLSS) de NVIDIA est une technologie de mise à l'échelle populaire. Elle utilise l'intelligence artificielle pour produire des images en haute résolution, ce qui réduit le coût de traitement. Le DLSS a d'abord été conçu pour les jeux en temps réel. Mais aujourd'hui, les éditeurs vidéo recherchent de meilleures méthodes pour améliorer les vidéos enregistrées. C'est pourquoi certains se demandent : est-ce possible ? Mise à l'échelle vidéo DLSS efficace ? Sinon, quelle autre option existe-t-il ?

Partie 1. Comprendre la conversion vidéo DLSS

La mise à l'échelle vidéo DLSS est une technologie développée par NVIDIA. Plutôt que de s'appuyer sur des méthodes d'interpolation traditionnelles, elle utilise l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux entraînés par l'IA pour prédire et générer des images de plus haute résolution à partir d'entrées de plus basse résolution.

Cas d'utilisation de DLSS

Le DLSS a été conçu avec un objectif principal : le rendu graphique en temps réel, notamment pour les jeux vidéo. Il permet aux matériels d'entrée de gamme d'offrir des fréquences d'images élevées tout en garantissant une fidélité visuelle de niveau 4K. Parmi les principaux cas d'utilisation, on peut citer :

• Rendu de jeux vidéo en temps réel

• Applications de réalité virtuelle

• Simulation en direct et animation 3D

Mise à l'échelle vidéo DLSS vs. Mise à l'échelle vidéo AI générale

Bien que l'upscaling vidéo DLSS excelle dans le rendu dynamique, il n'est pas optimisé pour l'amélioration vidéo statique, image par image.

Partie 2. Le DLSS peut-il améliorer la qualité des vidéos générales ?

Techniquement, non ; les contenus vidéo généraux tels que les enregistrements personnels, les vlogs, les films et les tutoriels ne peuvent pas être optimisés avec le DLSS. Ce dernier est intégré aux moteurs de jeu comme Unreal Engine et Unity, ainsi qu'à l'écosystème de pilotes NVIDIA. Il nécessite :

• Matériel NVIDIA RTX

• Environnements de rendu en temps réel

• Intégration du développeur avec le SDK DLSS

Cela rend le DLSS inaccessible aux créateurs de contenu qui souhaitent simplement mettre à l'échelle une vidéo 720p en 4K pour YouTube ou améliorer d'anciennes séquences d'archives.

Partie 3. Meilleure alternative à la conversion vidéo DLSS : logiciel AI Video Enhancer

1. Convertisseur vidéo Vidhex

Contrairement à la mise à l'échelle vidéo DLSS, Convertisseur vidéo Vidhex est spécialement conçu pour la mise à l'échelle vidéo générale et est accessible via n'importe quel navigateur web moderne. Que vous souhaitiez restaurer de vieilles vidéos familiales, mettre à niveau des séquences de formation en entreprise ou améliorer la qualité vidéoVidhex offre une qualité de qualité studio grâce à l'amélioration automatisée de l'IA.

Caractéristiques

• Super résolution IA

• Réduction du bruit

• Amélioration du mouvement

• Amélioration des couleurs

• Interface conviviale

Mesures

Étape 1. Tout d'abord, cliquez sur Optimiseur vidéo, et choisissez Ajouter un ou plusieurs fichiers.

Étape 2. Ensuite, cliquez sur Modèle d'amélioration générale pour laisser Vidhex traiter automatiquement la vidéo. Une fois terminée, vous pouvez choisir Aperçu pour voir le résultat final.

Étape 3. Enfin, cliquez sur Exporter tout pour télécharger votre vidéo délicatement traitée.

2. Topaz Video AI

Topaz Video AI est largement reconnu pour fournir les résultats les plus nets et les plus nets. vidéos éclaircissantes parmi les upscalers de l'IA

Mesures

Étape 1. Cliquez sur Télécharger une vidéo pour télécharger la vidéo que vous souhaitez mettre à l'échelle.

Étape 2. Cliquez sur le bouton pour ouvrir le Augmentation de la fréquence d'images, puis choisissez Aperçu pour voir si vous êtes satisfait de l'effet final.

Étape 3. Si vous êtes satisfait du résultat, cliquez sur Mise à l'échelle vers 4k et téléchargez le résultat final.

3. Hitpaw AI Video Enhancer

Grâce à ses résultats rapides et de haute qualité et à son interface intuitive, Hitpaw AI Video Enhancer est très populaire. Voici ses avantages et ses inconvénients.

Mesures

Étape 1. Choisir Optimiseur vidéo, et cliquez sur Choisir le fichier pour télécharger la vidéo.

Étape 2. Cliquez sur Résolution pour régler le paramètre vidéo souhaité.

Étape 3. Choisir Aperçu pour voir si vous êtes satisfait de la vidéo finale.

Étape 4. Choisir Exporter pour télécharger la vidéo finale.

Partie 4. FAQ sur la conversion vidéo DLSS

Le DLSS est-il adapté au contenu vidéo non lié aux jeux ?

Non. DLSS est conçu pour le rendu en temps réel dans les jeux et ne peut pas traiter les vidéos préenregistrées comme les logiciels de mise à l'échelle vidéo traditionnels.

Vidhex nécessite-t-il des connaissances techniques ?

Absolument pas. Vidhex est adapté aux débutants et ne nécessite aucune expérience en montage vidéo. Son IA gère automatiquement toutes les améliorations.

Combien de temps prend le traitement vidéo dans Vidhex ?

Le temps de traitement dépend de la durée de la vidéo et de la résolution choisie, mais la plupart des améliorations sont effectuées en quelques minutes.

Conclusion

Mise à l'échelle vidéo DLSS Il excelle dans les graphismes de jeu, mais n'est pas idéal pour les séquences générales. Les créateurs de contenu, les spécialistes du marketing et les monteurs à la recherche d'une mise à l'échelle rapide et professionnelle devraient considérer Vidhex, Topaz ou Hitpaw comme de meilleures alternatives.