Nvidia DLSS Video Upscaling im Test: Fähigkeiten, Grenzen und getestete KI-Alternativen

NVIDIAs Deep Learning Super Sampling (DLSS) ist eine beliebte Upscaling-Technologie. Sie nutzt künstliche Intelligenz, um Bilder mit höherer Auflösung zu erzeugen. Die Verarbeitungskosten sind dadurch geringer. DLSS wurde ursprünglich für Echtzeitspiele entwickelt. Doch Videoeditoren suchen nun nach besseren Möglichkeiten, aufgezeichnete Videos zu verbessern. Daher stellt sich die Frage: Kann DLSS-Video-Upscaling wirksam? Wenn nicht, welche andere Option gibt es?

Teil 1. DLSS-Video-Upscaling verstehen

DLSS-Video-Upscaling ist eine von NVIDIA entwickelte Technologie. Anstatt auf herkömmliche Interpolationsmethoden zurückzugreifen, nutzt sie Deep Learning und KI-trainierte neuronale Netzwerke, um aus Eingaben mit niedrigerer Auflösung Frames mit höherer Auflösung vorherzusagen und zu generieren.

Anwendungsfälle von DLSS

DLSS wurde mit einem Hauptziel entwickelt: Echtzeit-Grafik-Rendering, insbesondere für Videospiele. Es ermöglicht auch Hardware der unteren Preisklasse, hohe Bildraten zu liefern und gleichzeitig eine Bildtreue auf 4K-Niveau zu erreichen. Wichtige Anwendungsfälle sind:

• Echtzeit-Videospiel-Rendering

• Virtual-Reality-Anwendungen

• Live-Simulation und 3D-Animation

DLSS-Video-Upscaling vs. allgemeines AI-Video-Upscaling

Während DLSS-Video-Upscaling bei der dynamischen Wiedergabe herausragend ist, ist es nicht für die statische, Einzelbild-Videoverbesserung optimiert.

Teil 2. Kann DLSS allgemeine Videos hochskalieren?

Technisch gesehen nein – allgemeine Videoinhalte wie Heimaufnahmen, Vlogs, Filme und Tutorials können mit DLSS nicht verbessert werden. DLSS ist in Spiele-Engines wie Unreal Engine und Unity sowie in das Treiber-Ökosystem von NVIDIA integriert. DLSS erfordert:

• NVIDIA RTX-Hardware

• Echtzeit-Rendering-Umgebungen

• Entwicklerintegration mit DLSS SDK

Dies macht DLSS für Inhaltsersteller unzugänglich, die einfach ein 720p-Video für YouTube auf 4K hochskalieren oder altes Archivmaterial verbessern möchten.

Teil 3. Beste Alternative zur DLSS-Video-Upscaling: AI Video Enhancer Software

1. Vidhex Video Upscaler

Im Gegensatz zur DLSS-Video-Upscaling Vidhex Video Upscaler ist speziell für allgemeines Video-Upscaling konzipiert und über jeden modernen Webbrowser zugänglich. Egal, ob Sie alte Familienvideos restaurieren, Schulungsmaterial von Unternehmen aktualisieren oder Verbesserung der VideoqualitätVidhex liefert Studioqualität durch automatisierte KI-Verbesserung.

Merkmale

• KI-Superauflösung

• Rauschunterdrückung

• Bewegungsverbesserung

• Farbverbesserung

• Benutzerfreundliche Oberfläche

Schritte

Schritt 1Klicken Sie zunächst auf Video-Enhancerund wählen Sie Datei(en) hinzufügen.

Schritt 2Klicken Sie anschließend auf Allgemeines Verbesserungsmodell damit Vidhex das Video automatisch verarbeitet. Nach Abschluss können Sie wählen Vorschau um das Endergebnis zu sehen.

Schritt 3Klicken Sie abschließend auf Alles exportieren um Ihr sorgfältig bearbeitetes Video herunterzuladen.

2. Topaz Video AI

Topaz Video AI ist weithin dafür bekannt, die saubersten und schärfsten Ergebnisse zu liefern und Aufhellungsvideos unter den KI-Upscalern

Schritte

Schritt 1Klicken Sie auf Ein Video hochladen um das Video hochzuladen, das Sie hochskalieren möchten.

Schritt 2Klicken Sie auf die Schaltfläche, um das Framerate-Boostund wählen Sie dann Vorschau um zu sehen, ob Sie mit dem Endergebnis zufrieden sind.

Schritt 3. Wenn Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, klicken Sie auf Hochskalieren auf 4k und laden Sie das Endergebnis herunter.

3. Hitpaw AI Video Enhancer

Dank schneller und hochwertiger Ergebnisse und einer intuitiven Benutzeroberfläche ist Hitpaw AI Video Enhancer sehr beliebt. Hier sind seine Vor- und Nachteile.

Schritte

Schritt 1. Wählen Video-Enhancerund klicken Sie auf Datei auswählen um das Video hochzuladen.

Schritt 2Klicken Sie auf Auflösung um die gewünschten Videoparameter anzupassen.

Schritt 3. Wählen Vorschau um zu sehen, ob Sie mit dem endgültigen Video zufrieden sind.

Schritt 4. Wählen Export um das fertige Video herunterzuladen.

Teil 4. FAQs zum DLSS-Video-Upscaling

Ist DLSS für Videoinhalte geeignet, die nichts mit Spielen zu tun haben?

Nein. DLSS ist für das Echtzeit-Rendering in Spielen konzipiert und kann im Gegensatz zu herkömmlicher Video-Upscaling-Software keine vorab aufgezeichneten Videos verarbeiten.

Sind für Vidhex technische Kenntnisse erforderlich?

Überhaupt nicht. Vidhex ist anfängerfreundlich und erfordert keine Erfahrung in der Videobearbeitung. Die KI übernimmt alle Verbesserungen automatisch.

Wie lange dauert die Videoverarbeitung in Vidhex?

Die Verarbeitungszeit hängt von der Videolänge und der gewählten Auflösung ab, die meisten Verbesserungen sind jedoch innerhalb weniger Minuten abgeschlossen.

Abschluss

DLSS-Video-Upscaling eignet sich hervorragend für Gaming-Grafiken, ist aber für allgemeines Filmmaterial nicht ideal. Content-Ersteller, Vermarkter und Redakteure, die schnelles, professionelles Upscaling wünschen, sollten Vidhex, Topaz oder Hitpaw als bessere Alternativen in Betracht ziehen.